Ürününü tek başına duyurmanın pratik yolu
Menü
Diğer yazılar
Hakkında
Yeni ürün, uygulama ve projelerin lansman sürecini adım adım anlatan bağımsız bir kaynak. Planlama, duyuru, ilk kullanıcılar ve lansman sonrası büyüme için uygulanabilir rehberler sunar.

Lansman analytics rapor yaparken sık yapılan hatalar

Kısa Cevap

Lansman analytics rapor yaparken en sık yapılan hata, verileri toplamadan önce hangi metrikleri takip edeceğini karar vermemektir. Çoğu kişi lansmanın ardından "acaba ne oldu?" diye bakmaya başlar, oysa gerçekten değerli içgörüler elde etmek için önceden hazırlık gerekir. Kendi lansmanlarımda gördüğüm diğer yaygın tuzaklar arasında tek kanala odaklanmak, dönüşüm hunisini analiz etmemek ve harici faktörleri görmezden gelmek var.

Metrik Tanımını Önceden Yapmamak

Lansmandan sonra verilerinize baktığınızda "başarılı oldum mu?" sorusunun cevabını bulamıyorsanız, bu size tanıdık geliyorsa, işte asıl problem burada. İlk lansmanımda ben de aynı hatayı yaptım. Lansmanın üçüncü gününde birini sorun verilerimizin ne kadar iyi olduğu hakkında, hiçbir referans noktam yoktu.

Lansmandan en az iki hafta önce oturup şu soruları sorun kendinize: Hangi sayıları takip edeceğim? İlk aylık görmek istediğim hedef sayısı nedir? Hangi metrik başarı, hangisi başarısızlık anlamına gelir? Örneğin, açılış sayfasına 5.000 ziyaretçi başarı mı, yoksa 50.000 ziyaretçi gerekli mi? Dönüşüm oranı yüzde 5 mi, yüzde 10 mu? Siz bunları tanımlarken objektif olun, lansmanın sonrasında duygusal kararlar vermeyin.

Kanal Bazlı Performansı Karşılaştırmamak

Trafiğin nereyi geldiği hakkında kör olarak duyuru yapmak, etkili olmayan kanallara zaman ayırmak anlamına gelir. İkinci lansmanımda tüm enerjiyi sosyal medyaya verirken, asıl dönüşümler e-posta listesinden geliyordu. Bunu ancak detaylı kanal analizi sayesinde keşfettim.

Google Analytics veya benzer bir araçta her trafiğe kaynağını (Product Hunt, Reddit, Twitter, e-posta, doğrudan bağlantı gibi) ayrı ayrı takip edin. İdeal olarak, her kanalın kendi UTM parametreleri olmalı. Sadece ziyaretçi sayısına değil, o kanaldan gelen kullanıcıların davranışlarına bakın: Hangi kanal daha uzun zaman harcıyor? Hangi kanal daha fazla kaydolma yapıyor? Hangisinden müşteri geliyor? Böylece sonraki lansmanınızda hangi kanallar hakkında daha ciddi planlama yapacağınızı anlarsınız.

Dönüşüm Hunisinin Her Aşamasını İzlememek

Bir lansmanı sadece "kaç kişi siteme girdi" ile değerlendirmek yetersiz. Lansman analytics raporu yapıyorsanız, kullanıcıların yolculuğunun her noktasını görmek zorundasınız. Bunun için dönüşüm hunisini kullanın.

Örneğin: 10.000 ziyaretçi geldi, 2.000 kaydoldu, 500 ürünü denedi, 100 satın aldı. Her seviyede hangi yüzde kayıp olduğunu görün. Eğer 80 yüzde drop kaydolmadan önce oluyorsa, açılış sayfası problemini gösterir. Drop kaydolduktan sonra oluyorsa, onboarding problemidir. Böylece sonraki adımda hangisini düzeltmen gerektiğini bilirsin.

Harici Faktörleri Görmezden Gelmek

Lansmanınızın başarısını değerlendirirken, sadece yaptığınız şeyleri değil, dışarıdan gelen etkileri de göz önüne alın. Belki o hafta aynı kategoride başka bir ürün çok ilgi gördü, rakip kampanyalar yoğunlaştı veya platform algoritmaları değişti. Bu faktörleri not edin ve raporunuza yazın.

Örneğin, "Bu lansmanın dönüşüm oranı, geçen lansmanın yarısı, çünkü..."diye neden gösterin. Böylece sonraki lansmanlarını planlarken gerçekçi beklentilere sahip olursunuz.

Zaman Dilimini Dikkate Almamak

Lansmanın başarısını günlük veya saatlik bazda izlemek önemlidir, ama tüm rakamları tek bir sayıya sıkıştırmak hatadır. İlk 24 saat, ilk hafta, ilk ay - bunların hepsi farklı hikayeleri anlatır. Bazı ürünler buzz'la birlikte hızlı patlama yapar, bazıları yavaşça büyür. Siz bu fark bilmezseniz, iyi bir lansmanı başarısız sanırsınız.

Raporunuzda zaman dilimlerine göre grafikler kullanın. Hangi zaman aralığında en fazla trafik oldu? Dönüşüm zamanla arttı mı, azaldı mı? Bu trendler, sonraki lansmanınızın zamanlaması hakkında ipucu verir.

Kaliteli Geri Bildirimi Sayısal Verilerle Birleştirmememek

Numbers pek çok şeyi söyler, ama hepsini söylemez. Kaydolan 100 kişi neden kaydoldu? 99'u neden bıraktı? Bunun için anket, müşteri mülakatı veya e-posta geri bildirimi yapın. Örneğin, "Neden kaydolmadınız?" sorusuna yazılı cevaplar alın. İstatistikler neden, hikayeler nasıl cevaplıyor. İkisini birlikte analiz edin.

Sık Sorulan Sorular

© 2026 Büyük Lansmanlar